问Keras嵌入层主纸
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Data Science用户

提问于 2019-05-30 09:07:40

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我需要在我的论文中解释Keras的单词嵌入层，数学上。我知道keras会随机初始化嵌入向量，然后使用程序员指定的优化器更新参数。我想在一篇学术论文中解释我的架构，因此我需要用一个正式的公式来解释每一层。是否有一篇论文详细地解释了这一方法以供参考？或者请你指导我如何正式地撰写这个方法？

非常感谢

发布于 2019-05-30 10:23:21

我想我找到了答案。角点中的嵌入层只不过是一组不同单词的向量。keras嵌入层用一些随机值(来自均匀分布的默认值)初始化单词嵌入，然后在训练整个网络时更新这些值。因此，不需要详细地组合模型，因为反向传播可以很好地完成:)

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原文链接：

https://datascience.stackexchange.com/questions/52900

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