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社区首页 >问答首页 >基于开放图像数据集V4的YOLO预训练权值

基于开放图像数据集V4的YOLO预训练权值
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Data Science用户
提问于 2019-04-16 14:01:10
回答 1查看 8.8K关注 0票数 2

我想对一些用例使用对象检测模型。

我从YOLOv3开始,因为我需要能够在几秒钟内对多个图像执行检测(即使不是实时/视频)。

因此,我成功地使用具有预训练权值的角蛋白模型加载并生成了预测。

问题是,该模型的预训练权值是用COCO数据集生成的,该数据集包含的类非常少(80)。

真正令我惊讶的是,我为这类算法找到的所有预先训练过的权重都使用COCO数据集,而且没有一个使用开放图像数据集V4 (包含600个类)。

这有什么原因吗?如果没有,有没有地方我可以找到这样的预先训练的重量?

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回答 1

Data Science用户

发布于 2019-04-16 15:01:42

down有一个使用Open 此页的yolo实现(向下滚动到末尾,就在引用之前)

您可以简单地使用wget https://pjreddie.com/media/files/yolov3-openimages.weights

票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/49405

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