blocks|key|10971|text|Keras+functional可用于创建具有多个输入的模型(例如:图像、分类和数字)。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|10972|从Geotiff，你可以提取：|10973|蒂夫|ordered-list-item|10974|具有其他功能的CSV|10975|TIFF将是CNN层堆栈的输入，其他功能将为密集层提供信息。两者的输出结合在一个致密的层中。|10976|📷|atomic|offset|length|10977|示例：https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://i.stack.imgur.com/4DxfD.png|imageAlt|1|LINK|MUTABLE|url|https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/^0|0|0|0|0|0|0|1|0|0|3|26|1^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|14|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|15|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|16|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|G|3|H|5|F|7|17|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|I|3|J|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|L|5|M|7|19|8|@]|9|@$N|1A|O|1B|1|1C]]|A|$]]|$1|P|3|Q|5|6|7|1D|8|@]|9|@$N|1E|O|1F|1|1G]]|A|$]]]|R|$S|$5|T|U|V|A|$W|X|Y|-4]]|Z|$5|10|U|11|A|$12|13]]]]

Keras functional API can be used to create models with multiple inputs (E.g. : Image, Categorical and Numerical).

From Geotiff, you can extract :

<ol>
<li>TIFF</li>
<li>CSV with other features </li>
</ol>

TIFF will be an input to stack of CNN layers and other features will feed dense layers. Output from both of these is combined in a dense layer. 

<a href="https://i.stack.imgur.com/4DxfD.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/4DxfD.png" alt="enter image description here"></a>

Example : <a href="https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/" rel="nofollow noreferrer">https://www.pyimagesearch.com/2019/02/04/keras-multiple-inputs-and-mixed-data/</a>

I am trying to develop a CNN model that takes as input a set of parameters derived from satellite imagery.

What are the necessary steps to go through in order to make the Geotiff data acceptable as a valid input for a keras model?

Integrate remote sensing & GIS data in a CNN

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我正在尝试开发一个CNN模型，它将从卫星图像中提取的一组参数作为输入。为了使Geotiff数据作为keras模型的有效输入，需要执行哪些必要的步骤？

问在CNN中集成遥感和GIS数据
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