如何构建移动图像识别应用？

Question

我想在(Android)手机上写一个用于图像识别的应用程序。(Keras)模型本身是在台式计算机上编写和培训的，并且能够满意地处理标准图像。然而，我没有应用程序编程的经验，所以我不知道如何编写一个应用程序本身，可以利用模型。

其目的是利用移动相机来寻找目标；有一个大的按钮来拍摄图像；对图像进行分类，并将输出标签显示为文本。不需要任何复杂的前景。我可以用Python编写程序。

是否有任何可用的框架可用于此目的？

Answer 1

我建议您在Python中使用基维。它有一个活跃的社区，也有一本关于这个主题的书用CNN进行深度学习的实用计算机视觉应用--以Python为例，使用TensorFlow和Kivy。Kivy对于新手来说非常容易，您可以开发多平台应用程序(Windows、iOs、Android)。