MRI图像的预处理

Question

我从医院收集了脑肿瘤的MRI图像(不是基准数据集)。我计划使用它们来预测/分类肿瘤类型，使用一种典型的机器学习方法:纹理分析用于特征提取，建立分类模块。我的问题是，如何决定这些图像是否需要预处理，例如用中值滤波去除噪声？换句话说，如何确定这些数据中是否存在噪声？

Answer 1

这取决于你是如何从医院收集这些MRI图像的，以及你想如何使用这些MRI图像。

• 如果要将这些数据用于深度学习模型中进行分割或检测，则可以跳过预处理。
• 如果您想应用经典的数据科学方法，可以进行一些处理，比如特征提取。
• 最后，从另一个角度来看，如果您也想使用病人的病史与图像，预处理是必要的。

Answer 2

我建议您尝试CNN，因为它们可以为您节省许多预处理步骤。如果你走的是经典的ML方式，很难在不看图像的情况下对图像的预处理进行评论。如果你想减少噪音，你可能会想要应用平滑和模糊。opencv库中有许多模糊功能和形态学功能。你应该试试。