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非线性数据回归
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Data Science用户
提问于 2018-06-17 12:58:31
回答 3查看 335关注 0票数 1

我有一个非线性数据集。如何在orange中进行回归?Orange没有多项式回归小部件。

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回答 3

Data Science用户

发布于 2018-06-17 13:07:13

您必须自己向数据集添加高阶多项式项。因此,您应该向dataset中添加新列,该数据集由高阶多项式和现有功能的理想组合组成。这意味着,如果您已经有了一个包含不同示例的两个列的CSV文件,则必须添加所需的额外功能列,这些特性列是现有功能的多项式组合。然后使用简单回归。

票数 4
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Data Science用户

发布于 2018-06-19 12:57:45

橘子在教育上有一个多项式回归小部件 .

票数 1
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Data Science用户

发布于 2018-06-19 17:29:58

在R中:通过在回归公式中添加I(variable^power)来尝试用高阶多项式进行回归。如果在lm函数中使用多项式项,则不需要添加另一列。例如,如果您想要添加一个名为feature的变量的二次型:

代码语言:javascript
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lm(response_variable~feature + I(feature^2), data=Orange)
票数 1
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页面原文内容由Data Science提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://datascience.stackexchange.com/questions/33273

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