如何找出道路的两个路口之间的相关性

Question

我正在进行交通数据分析，在那里我需要预测通过每个交通路口的车辆数量。

我的数据集的形状如下所示：

Road A-Junction B-Junction   Date       Hour  CarCount
X         a          b      2000-06-09   7       10
Y         b          c      2000-06-09   7       20

• 路-这是道路名称(例如M25或A3)。
• A-交叉口-连接的起始路口的道路名称。
• B-交汇处-该路段末端交界处的道路名称
• 24小时格式
• CarCount -实际车数

我想找出A-连接和B-连接之间的相关性。或者简单地说，在给定的X和Y路的例子中，我们能把a，b和c路联系起来吗？

Answer 1

很抱歉，张贴作为一个答复，但评论部分不允许我放置预先格式化的文本。使用上面的例子，图形表示是否与下面的表示类似？

X=== a -10- b ---- c
     |      |      |
     |      |      |
Y=== a ---- b -20- c

所以你想知道10路( X路，交界处a- b)和20 ( Y路，交界处b- c)是否相关？

更新:谢谢您的确认。对不起，我完全不是在交通领域，但我会给我的2分钱，因为我知道的ML在一般情况下。

我假设您希望了解10到20之间的相关性，以帮助您建立一个预测模型。如果你稍微解开这个问题，我想也许我们可以重组这个问题。

(如果您只是简单地查看所有可用的组合和它们之间的关联，这可能需要花费很长时间，而且除非您将信息规范化为您的预测模型，否则它可能不会是可操作的。)

标签=汽车数量

地物=日期、道路、交界处a、b交界处、附近交叉口的汽车数量 +其他相关设施

如果是这样的话，也许我们可以尝试通过特征工程将数据规范化到公路、交叉路口a、b。

在图上展开

W z-4--a --6- b --8- c
  |    |     |      |        
  3    20    28     9 
  |    |     |      |
X-z-1- a -10-b -19- c
       |     |      |
       15    12     7 
       |     |      |
Y--10- a -14-b -20- c

至于X路a- b交界处，我们的标签是10。

重新考虑附近的道路，因为：

0级--直接连接段

一级-直接连接到0级道路的路段

2级-直接连接1级公路的路段(如果需要的话)

W z-1--a -1-- b --1- c
  |    |     |      |        
  1    0     0      1 
  |    |     |      |
X-z-0- a -**-b -0- c
       |     |      |
       0     0      1 
       |     |      |
Y--1-- a -1 -b --1- c

1. 你会知道离你有多远，你希望你的产出被计数。您只需创建必要数量的特性即可。也许距离有问题的交界处，等等。任何对你的模型更有意义的东西。
2. 您将最了解必要的粒度。首先，您可以计算0级和1级的数量，用模型中的平均值记录每个级别，等等。

示例：

Road     Jun A     Jun B    L0 Connection  L0 Avg Car    L1 Connection   L1 Avg
   X         a         b                6        17.5                9    [you get the idea]

1. 不知道如何处理双向通信。A和b的顺序是否已经暗示了方向？
2. 您的模型可能会考虑到0级和1级(和2级等)的影响。连接。

抱歉，你的回答太长了；希望它能帮助你思考一些解决问题的方法。