如何进行半监督回归学习

Question

我正在对20000多个样本的数据集进行回归分析，使用scikit学习。尝试使用回归模型来拟合三个特征来标记，即分数从0到10。问题是只有100的数据有一个已知的分数。其余的都没有贴上标签。

半监督学习似乎对使用标签传播等方法的分类问题很有效。我想知道它是否也适用于回归问题。如果是的话，我在哪里可以找到基于相似性的未标记数据标签的例子呢？

Answer 1

我也有一个类似的数据集，我遇到了机械学习的covarite移位技术。由于您在培训数据中的输入变量的分布发生了变化。尽管使用这种方法预测也可能是错误的。