带置信带的python机器学习2D回归

Question

我有一个变量和时间的度量。

我想得到一个有信心带的回归，这样情节听起来是这样的：

​

给定任意的x，我通过评估N最近测量点的均值和std来“预测”N及其可信度。但我觉得这太天真了。

我想知道是否有可能得到类似的结果机器学习，神经网络，……

我非常熟悉python、sklearn和py手电筒，所以如果您能提出一个实现这些工具的解决方案，我将非常感谢。

Answer 1

你可以用高斯过程实现类似的结果。对于回归问题，可以使用来自GaussianProcessRegressor的sklearn。

这是一个示例，说明了如何使用它来获得您正在寻找的绘图。