如何更改由Databricks "runs“选项卡跟踪的实验？

Question

我正在尝试使用mlflow databricks集成，特别是跟踪API。通常，我可以在笔记本的方便的侧边栏中查看过去的运行信息，就像你可以看到这里和我从教程那里得到的一样。然而，我现在想要的是使用多个笔记本发送运行到相同的实验。此外，我想查看每个笔记本中所有这些常见运行的结果。为此，我需要更改由"runs“选项卡跟踪的(默认)实验。

最终，我的问题归结为以下几点:如何设置"runs“选项卡跟踪的实验？我试过使用mlflow.set_tracking_uri和mlflow.set_experiment(mlflow_experiment_name)

Answer 1

我认为这在今天是不可能的，因为设计选择是将runs选项卡与笔记本实验相关联。来自文档

Databricks工作区中的每个Python和R笔记本都有自己的实验。当您在笔记本中使用MLflow时，它会在笔记本实验中记录运行情况。 笔记本实验与相应的笔记本使用相同的名称和ID。笔记本ID是笔记本URL末尾的数字标识符。

您可以创建独立于笔记本实验的实验，并从不同的来源运行日志到它。但是，您仍然需要打开跟踪UI来探索结果。

换句话说，您可以从不同的笔记本发送多个运行到同一个实验，但今天您不能将多个运行记录到特定笔记本中的“Run”选项卡上。