我想在JSON文件中缓存KeyPoint,然后检索它们,以便在FlannBasedMatcher中使用。有没有一种方法可以将KeyPoint转换为类似于字符串或浮动的数组,这些字符串或浮动可以被存储,然后从JSON文件中撤回?我认为这对于描述符来说应该是可以的,因为它们看起来就像一个ints数组。
计算
kp2, des2 = brisk.detectAndCompute(img2, None)MATCHER
matches = flann.knnMatch(des1,des2,k=2)发布于 2019-05-23 06:53:04
您可以直接以字符串类型将KeyPoint保存到JSON文件:
import json
def save_2_jason(arr):
data = {}
cnt = 0
for i in arr:
data['KeyPoint_%d'%cnt] = []
data['KeyPoint_%d'%cnt].append({'x': i.pt[0]})
data['KeyPoint_%d'%cnt].append({'y': i.pt[1]})
data['KeyPoint_%d'%cnt].append({'size': i.size})
cnt+=1
with open('data.txt', 'w') as outfile:
json.dump(data, outfile)用json格式保存到data.txt:
(kpt, desc) = brisk.detectAndCompute(img, None)
save_2_jason(kpt)从JSON文件转换回KeyPoint需要将其更改为cv2.KeyPoint类:
import json
def read_from_jason():
result = []
with open('data.txt') as json_file:
data = json.load(json_file)
cnt = 0
while(data.__contains__('KeyPoint_%d'%cnt)):
pt = cv2.KeyPoint(x=data['KeyPoint_%d'%cnt][0]['x'],y=data['KeyPoint_%d'%cnt][1]['y'], _size=data['KeyPoint_%d'%cnt][2]['size'])
result.append(pt)
cnt+=1
return result阅读您保存的data.txt:
kpt_read_from_jason = read_from_jason()https://stackoverflow.com/questions/56267675
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