首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
社区首页 >问答首页 >如何在Keras中修复“未定义嵌入”的名称

如何在Keras中修复“未定义嵌入”的名称
EN

Stack Overflow用户
提问于 2019-05-12 07:31:11
回答 2查看 12.3K关注 0票数 1

我正在从“使用Python进行深度学习”一书中学习Keras,.I试图实现与书中提到的嵌入层实现相同的内容。但是我得到了错误NameError:没有定义名称'Embedding‘。我使用Python3.7 tensorflow:'1.13.1‘角:'2.2.4’

代码语言:javascript
复制
from keras.models import Sequential                                    

from keras.layers import Flatten, Dense                                

model = Sequential()                                                   

model.add(Embedding(10000, 8 ,input_length= max_len))

跟踪(最近一次调用)在->1 model.add(嵌入(10000,8,input_length= max_len))中 NameError:未定义名称“嵌入”

EN

回答 2

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2019-05-12 08:03:28

您忘了导入Embedding层。

代码语言:javascript
复制
from keras.layers import Embedding
票数 5
EN

Stack Overflow用户

发布于 2019-11-08 04:55:52

请添加下面一行,以便将库导入到您的python代码中。

代码语言:javascript
复制
from keras.layers import Embedding

https://keras.io/layers/embeddings/

票数 1
EN
页面原文内容由Stack Overflow提供。腾讯云小微IT领域专用引擎提供翻译支持
原文链接:

https://stackoverflow.com/questions/56097089

复制
相关文章

相似问题

领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档