将“感官”和“rhs”从CPLEX转换为CVXPY

Question

我正试图用CPLEX解决程序将一些代码从纯CPLEX转换为CVXPY。原始代码如下：

    p = cplex.Cplex()
    p.objective.set_sense(p.objective.sense.maximize)

    obj = np.zeros(numCols)

    for i in range(numSamples):
        if labels[i] == 0:
            for b in range(numBuckets):
                obj[zv_ + b*numSamples + i] = C
        else:
            for b in range(numBuckets):
                obj[zv_ + numBuckets*numSamples + b*numSamples + i] = 1


    p.linear_constraints.add(rhs=rhs,senses=senses)
    p.linear_constraints.set_names(zip(range(constraint_cnt),cnames))


    lb = np.zeros(numCols)
    ub = np.ones(numCols)
    p.variables.add(obj = obj, lb = lb, ub = ub, columns=cols, types=types, names=names)

    p.parameters.timelimit.set(maxtime)
    p.solve()
    sol = p.solution

这是我将其转换为CVXPY语法的尝试：

    import cvxpy as cp
    obj = np.zeros(numCols)

    for i in range(numSamples):
        if labels[i] == 0:
            for b in range(numBuckets):
                obj[zv_ + b*numSamples + i] = C
        else:
            for b in range(numBuckets):
                obj[zv_ + numBuckets*numSamples + b*numSamples + i] = 1

    objective = cp.Maximize(sum(obj))

我非常困惑的是CPLEX指定“rhs”以及“感官”的方式。这些应该是什么？

Answer 1

constraints.add的CPLEX文档说：

感官必须是单字符字符串的列表，或者包含线性约束意义的字符串。每个条目必须是'G‘、'L’、'E‘和'R’之一，分别表示大于、小于、相等和范围约束。 rhs是一个浮动列表，指定每个线性约束的右侧。

CVXPY是一种建模语言，因此与其将含义指定为'G‘、'L’、'E'，不如使用>=、<=和== (即Python比较操作符)。约束的右侧将是单个约束的数字(例如，Python float或int)，或者可能是一组约束的numpy数组。

CVXPY 示例应该给您一个如何做事情的好主意。