PP图解

Question

在statsmodels中，我在玩PP图，我想知道为什么将正态分布与比例为5和loc = 20的正态分布与标准正态分布进行比较时，在PP图上，当分布有很大不同时，会形成一条直线。请在下面找到示例代码：

import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import pylab

test = np.random.normal(20, 5, 100000)

pp = sm.ProbPlot(test, loc=0, scale=1)
fig = pp.ppplot()
plt.show()

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Answer 1

您可以尝试减少样本大小，您将看到效果。

test = np.random.normal(20, 5, 100)

pp = sm.ProbPlot(test, loc=0, scale=1, fit=False).ppplot(line='45')
plt.show()

如果fit是假的，则loc、scale和distargs传递给分发。如果fit为真，则dist的参数将使用dist.fit自动匹配。分位数是根据标准化数据，减去拟合的loc，除以拟合的标度后形成的。如果dist是SciPy冻结发行版，则无法使用fit。