Keras Erro:图不连通

Question

以下代码段给出了错误(图断开连接:无法获得张量值)：

x = Concatenate (axis = 1) (submodel_outputs)

parallel_layers = Model (inputs = embedding_layers [0] .input, outputs = x)

embedding_layers .get_input_at (0)的值等于：

<tf.Tensor 'embedding_8_input: 0' shape = (?, 100) dtype = float32>

变量x是三个模型的连接，例如：

• embedding_8 (嵌入)-(无，100,300)
• dropout_22 (Dropout) -(无，100,300)
• skip_conv1d_22 (SkipConv1D- (无，100,100)
• max_pooling1d_22 (MaxPooling)(无，25,100)

我什么都试过了，但错误还在继续。如何才能使以下一行正常工作：parallel_layers = Model (inputs = embedding_layers [0] .input, outputs = x)

Answer 1

此错误意味着您的模型输入和输出没有连接。请粘贴您的完整模型定义，这将有助于其他人帮助您。