blocks|key|1163332|text|它是固定的。|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|1163333|Gitgub问题页|offset|length|1163334|Github解|1163335|entityMap|0|LINK|mutability|MUTABLE|url|https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/3808|1|https://github.com/scikit-image/scikit-image/pull/3809^0|0|0|9|0|0|0|7|1|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|R|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|S|8|@]|9|@$D|T|E|U|1|V]]|A|$]]|$1|F|3|G|5|6|7|W|8|@]|9|@$D|X|E|Y|1|Z]]|A|$]]|$1|H|3|-4|5|6|7|10|8|@]|9|@]|A|$]]]|I|$J|$5|K|L|M|A|$N|O]]|P|$5|K|L|M|A|$N|Q]]]]

It is fixed.

<a href="https://github.com/scikit-image/scikit-image/issues/3808" rel="nofollow noreferrer">Gitgub issue page</a>

<a href="https://github.com/scikit-image/scikit-image/pull/3809" rel="nofollow noreferrer">Github solution</a>

I am getting some kind of noise or unintended output from skimage.segmentation.watershed(). I am new to image processing so I don't know about other parameters of watershed().

After that when I use mark_boundaries() the same output is reflected over there too.

It would be helpful if anyone knows how to remove that dots from segmented image.

here are my code and outputs

<ol>
<li>mask

plt.imshow(binarye, cmap="gray")</li>
</ol>

<a href="https://i.stack.imgur.com/d9fFp.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/d9fFp.png" alt="enter image description here"></a>

<ol start="2">
<li>The image on which I want perform segmentation
<a href="https://i.stack.imgur.com/xyQvw.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/xyQvw.png" alt="enter image description here"></a></li>
<li>output image

segments_watershed = watershed(img_one, 1000, mask=binarye)
plt.imshow(segments_watershed, cmap="gray")
<a href="https://i.stack.imgur.com/GCBJU.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/GCBJU.jpg" alt="enter image description here"></a></li>
</ol>

skimage watershed segmentation for lung image segmentation

翻译质量差，导致语言生硬或混乱。

没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

页面排版不美观，阅读体验差。

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功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符功能2上新100个字符。

功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符功能5上新100个字符

功能4上新

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我正在从skimage.segmentation.watershed()获得某种噪音或意外的输出。我对图像处理很陌生，所以我不知道分水岭()的其他参数。之后，当我使用mark_boundaries()时，同样的输出也会在那里得到反映。如果有人知道如何从分割后的图像中去除这些点，那将是很有帮助的。这是我的代码和输出遮罩plt.imshow(binarye，cmap=“灰色”)​​我要对其执行分割的图

问肺图像分割分水岭分割
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