不同vgg16对象的差异

Question

我正在研究vgg16模型，并看到了以下内容：

model = VGG16(weights='imagenet')

和

model = VGG16()

1. 这两者有什么区别呢？
2. 第二次初始化是否也在导入的vgg16模型中加载权重？
3. 如何在不加载权重的情况下导入vgg16？

Answer 1

这两者之间没有区别，因为根据文档，默认情况下，weights参数被设置为'imagenet'

keras.applications.vgg16.VGG16(include_top=True, weights='imagenet', input_tensor=None, input_shape=None, pooling=None, classes=1000)

因此，如果在实例化VGG16类时不设置此参数，默认情况下它将被设置为'imagenet'，因此将加载ImageNet权重。

但是，如果您喜欢只加载VGG16模型而不需要经过任何预先训练的权重，那么在实例化VGG16类时可以传递VGG16。有关参数的更多信息，请阅读关于VGG16的文档。