我很好奇是否可以用LSH找到准确的匹配。麻省理工学院关于LSH的网站上写道:
局部敏感散列(LSH)是高维空间中求解近似或精确近邻搜索的一种算法。
https://www.mit.edu/~andoni/LSH/
我在互联网和谷歌学者周围做了一些搜索,但似乎没有任何迹象。有没有人知道这是可能的,能告诉我关于这件事的报纸吗?非常感谢。
发布于 2018-12-19 08:33:02
您必须遍历与查询范围重叠的所有单元格。
然后你会找到所有的邻居。当然,这会变得更加昂贵,特别是在高维数据中,或者在较大的查询范围内。如果您的查询范围很小,您可以只使用几个单元格。
发布于 2019-03-15 20:54:30
有很多启发式的方法,但是如果你想要的是最先进的东西,请检查“精确近邻搜索的确认抽样”。
https://stackoverflow.com/questions/53790243
复制相似问题