如何在Keras中放置多个CSV数据集来拟合模型？

Question

我想在Keras中使用RNN训练模型来预测运动轨迹。

我有多个CSV文件。它们具有相同的特性(列)，但有不同的编号(行)。一个文件的形状是(1078，8)，另一个文件是(666，8)。每个文件代表一个轨迹。

现在，我只能放入一个CSV文件来训练模型。

如何将这些数据集用于Keras中的模型？

Answer 1

您可以将数据与numpy连接起来，以供考试：

CSV1 = np.random.uniform(0, 1, (666, 8))
CSV2 = np.random.uniform(0, 1, (1078, 8))
input_data = np.concatenate((CSV1,CSV2))