Keras:关于早期停止网络状态的问题

Question

首先:我知道什么是早停，为什么它是重要的。但是，我确实有一个关于这种技术的Keras实现的问题：

如果我指定了一个耐心参数，而观察到的值并没有进一步改善；Keras是返回网络在最低观察值点上的状态，还是Keras返回该节点的网络状态，耐心“耗尽”？

换句话来说：

让s_0是我的网络在t_0时代的状态(其中记录了我观察到的度量的最低值)。假设x是耐心值，s_x是我的网络在t_x时代的状态。如果训练停止，Keras是返回s_0还是s_x？

Answer 1

当耐心“耗尽”时，Keras是否返回网络状态？-- YES!

来自EarlyStopping的Keras文档：

• patience：没有改进的的时代数，在此之后，训练将停止。