在每一个N个训练阶段之后，keras运行验证

Question

我使用以下函数来训练/验证我的模型：

model.fit_generator(
    train_generator,
    steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size,
    epochs=epochs,
    validation_data=validation_generator,
    validation_steps=nb_validation_samples // batch_size,
    verbose=2, workers=12)

上面的函数每一个时代都会运行验证。我的验证数据相当大，所以我希望每N个时代都运行它。我怎么能这么做？

Answer 1

看起来，keras已经用一个新的输入参数validation_freq更新了它们的fit/fit_生成器，它可以用来设置计算验证数据的频率。根据文档(截至2.2.4版)：

fit(x=None, y=None, batch_size=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_split=0.0, validation_data=None, shuffle=True, class_weight=None, sample_weight=None, initial_epoch=0, steps_per_epoch=None, validation_steps=None, validation_freq=1)
fit_generator(generator, steps_per_epoch=None, epochs=1, verbose=1, callbacks=None, validation_data=None, validation_steps=None, validation_freq=1, class_weight=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=False, shuffle=True, initial_epoch=0)