在FITS图像中包含WCS坐标

Question

我有一个2D numpy数组'ZEA_N_sky‘，最初创建为

n=128
ZEA_N_sky=np.zeros((n,n))

后来，给这个数组的每个像素分配了一些值。我可以用下面的代码将这个数组绘制成适合的图像(可以由ds9打开)，但是我也希望看到WCS坐标。也就是说，当我将鼠标光标滚动到图像上时，我应该能够看到“女孩长”，“嘎拉”，“右Asc”，“十二月”等等。我如何做到这一点？我是否需要手动完成，还是有一些头()技巧？

使用WCS包和使用all_pix2world()提供的文档似乎不起作用(相反，我似乎不理解它)。如果有人能帮我处理密码的话？谢谢！

from astropy.io import fits
import numpy as np
from astropy import wcs
from astropy.table import Table

out_file_name = 'FITS_image.fits'

hdr = fits.Header()
hdr['Projection'] = "ZEA"
hdr['nd_size'] = str(nd_size)
hdr['SCALE']="nd_size/2"
fits.writeto(out_file_name, ZEA_N_sky, hdr,clobber=True)

我已经取得了一些进展。这是我现在使用的代码，我确实使用了WCS参数，但是我在FITS图像上获得的经度值是错误的！我想我在ZEA投影参数值上犯了错误。

NSGP=1 #Parameter for North side projection, -1 for south side

w = wcs.WCS(naxis=2)
w.wcs.crpix = [SCALE,SCALE] # SCALE is half the value of my pixel range in the image. n/2=128/2=64
w.wcs.cdelt = np.array([-NSGP*90.0/float(SCALE) * 0.90032, NSGP*90.0/float(SCALE) * 0.90032]) # increments in degrees per pixel
w.wcs.crval = [NSGP*90.0, NSGP*90.0] #RA and dec values in hours and degrees    
w.wcs.ctype = ["GLON-ZEA", "GLAT-ZEA"]
#w.wcs.set_pv([(180, NSGP, float(SCALE))])

out_file_name = 'N_Mateu_ZEA_stream_mask.fits'
# Now, write out the WCS object as a FITS header
header = w.to_header()
hdu = fits.PrimaryHDU(ZEA_N_sky,header=header)
hdu.writeto(out_file_name, clobber=True)

Answer 1

尝试为您的图像创建一个具有正确WCS参数的WCS对象，然后调用header = wcs.to_header，并将图像数据和头存储在FITS文件中。参见示例这里。

通常您不会自己创建WCS或headers，而是从FITS文件中读取。在这种情况下，您可以通过wcs = WCS(header)从FITS头创建一个WCS对象。参见示例这里。