多进程处理Python模块'emcee'，但并非计算机上的所有可用内核都在使用

Question

我正在使用emcee文档中所述的多处理模块来并行化emcee。然而，htop显示程序继续使用有限数量的内核(26-27)。我运行代码的计算机有80个可用内核，我想利用它们来加速代码。

有没有人能帮我一下？我在文档中没有找到任何解决方案。

Answer 1

如果有人遇到同样的问题，我刚刚发现emcee将使用等于walkers数量的一半的内核数量。在我的例子中，我有50个步行器，因此，使用了25个CPU核心。