我们能分阶段训练Keras模型吗？

Question

我有一个巨大的维数NumPy矩阵(1919090,140，37)。现在，要在内存、本地或服务器的任何地方安装这么大的东西并不容易。所以我想把NumPy矩阵分解成更小的部分，比如(19,000,140，37)，然后在上面训练一个Keras模型。我存储模型，然后再次加载它，并继续在下一个矩阵部分进行培训。我重复这一点，直到对所有100左右矩阵位的模型进行训练。有办法吗？

Answer 1

是的，你可以，但这一概念不是所谓的“阶段”，而是批量，这是训练神经网络最常用的方法。您只需要创建一个生成器函数，一次只加载一批数据，然后使用model.fit_generator开始训练它。