ValueError:操作数不能与形状一起广播(400,400,3) (400,400)

Question

我使用pyshearlab包去噪image.The函数，期望图像形状相等，执行去噪，对于一些图像，去噪是可以的，但是有些图像会产生这样的错误。ValueError:操作数不能与形状(400,400,3) (400,400)一起广播。所以我用img.size打印了图像的形状，它给出了(400,400,3)

我的问题是，是否有可能从图像中消除第三个参数。谁来帮帮我。

我用它来进行图像去噪，transformations.There是许多用于在matlab.Is中进行图像转换的工具包，在python中可以使用任何软件包来进行轮廓去噪、曲线去噪、带去噪等等。

Answer 1

当您在numpy中有一个形状的图像数组(400,400，3)时，这意味着您的图像的高度和宽度为400x400和3个通道。

大部分时间是红色，绿色和蓝色。另一个形状的图像(400,400)只有一个通道。所以这些图像不能很好地结合在一起。

你有几个选择。它实际上取决于您的函数对图像所做的操作，以及您的输出需要是什么。

您可以将3通道图像分割成不同的通道，并独立处理它们。

channel1 = image[:, :, 0]
channel2 = image[:, :, 1]
channel3 = image[:, :, 2]

然后稍后再合并

image = np.dstack((channel1, channel2, channel3))

或者，如果你确信你不需要所有的通道，在灰度图像的情况下，所有的通道可能有相同的值，你可以删除两个并且只保留一个。

或者，您可以将您的一个通道图像增加到三个通道，以便它们具有相同的维度(也可以使用np.dstack )。