我试图使用R中的"R2OpenBUGS“包运行一个简单的线性回归分析。当我运行”bug“命令时,我将面临错误。
在命令行中添加"debug = T“后,在OpenBUGS中得到以下错误:
预期右括号错误pos 130
这是我在R中的代码:
library(R2OpenBUGS)
library(coda)
MODEL <- function() {
for (i in 1:N) {
y[i] ~ dnorm(mu[i], s2)
mu[i] <- b0+b1*(x[i])
}
b0 ~ dnorm(0, 1/9)
b1 ~ dnorm(0, 1/9)
s2 ~ dgamma(3, 1)
s2 <- 1/s2
}
write.model (model,"MODEL.txt")
INIT <- function() {
list(b0 = runif(1,-9, 9),
b1 = runif(1,-9, 9),
s2 = rexp(1,1/3))
}
DATA=list(y=c(15,33,26,21,39,40,14,38,20,32),
x=c(3,7,6,3,9,9,2,9,5,6),N=10)
BUGS=bugs(data = DATA, inits = INIT,
parameters.to.save = c("b0", "b1", "s2"),
model.file = "MODEL.txt", n.chains = 1,
n.iter = 10000, n.burnin = 100, codaPkg=TRUE, debug = T)发布于 2018-01-29 20:54:47
您需要将b0和b1的精度参数设置为0.11,而不是1/9。精度参数必须是浮点数,否则OpenBUGS会返回错误。
此外,您还将s2定义为一个随机变量,然后给它分配一个值。虫子也不喜欢那样。您应该创建一个新变量tau,将s2的逆值赋给它。您的模型代码应如下所示:
MODEL <- function() {
for (i in 1:N) {
y[i] ~ dnorm(mu[i], tau)
mu[i] <- b0+b1*(x[i])
}
b0 ~ dnorm(0, 0.11)
b1 ~ dnorm(0, 0.11)
s2 ~ dgamma(3, 1)
tau <- 1/s2
}https://stackoverflow.com/questions/48509568
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