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问如何在H2O中对随机林(回归)进行补偿？
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Stack Overflow用户

提问于 2018-01-02 10:27:59

回答 1查看 706关注 0票数 1

从数学上讲，offset_column参数在H2O随机森林算法的训练和预测过程中是如何工作的？

从医生那里：

注意:偏移量是在模型培训期间使用的每行“偏差值”。对于高斯分布，它们可以看作是对响应(y)列的简单修正。模型不是学习预测响应(y行)，而是学习预测响应列的(行)偏移量。对于其他分布，在应用逆链接函数得到实际响应值之前，在线性化的空间中应用偏移量校正。有关详细信息，请参阅以下链接。

考虑到随机森林没有相同的“线性化空间”的概念，这与独立地将偏移量应用于响应有什么不同？

回答已采纳

发布于 2018-01-02 20:51:42

谢谢你指点这个！对于H2O的分布式随机森林，实际上不支持偏移量参数。这些参数将在以后的版本中删除。有关此问题的jira票证可在以下位置找到：https://0xdata.atlassian.net/browse/PUBDEV-5191

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/48059291

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