将数据发布到Sentiment140进行情感分析

Question

我的目标是对从twitter收集的数据进行至少3种不同类型的情感分析。

我试图对使用Python和Twitter收集并存储在数据库(MySQL & PhpMyAdmin)中的tweet进行情感分析。我有三个问题：

1. 没有多少API可以执行情感分析(任何建议都会有帮助)
2. 我正在尝试连接到Sentiment140 API，但我的代码返回了以下错误

TypeError: POST数据应该是字节、可迭代的字节或文件对象。它不能是str型的。

1. 是否有一种通用方法将Sentiment140 API (或任何其他情感分析API)与我的MySQL数据库连接，以便分析数据库中的文本列？

Python

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values) # instead of urllib.urlencode(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data)
page = response.read()

所有的帮助都将不胜感激，谢谢！

Answer 1

正如urllib文档中所述，在将strs输入到urlopen之前，必须将strs转换为字节：

注意，来自urlencode的params输出在作为数据发送到urlopen之前被编码为字节。

您可以通过在.encode()上调用data来做到这一点

import urllib.request
import json

url = 'http://www.sentiment140.com/api/bulkClassifyJson'
values = {'data': [{'text': 'I love Titanic.'}, {'text': 'I hate Titanic.'}]} 

data = json.dumps(values)
response = urllib.request.urlopen(url, data=data.encode("utf-8"))
page = response.read()