Scikit图像: resize()得到一个意外的关键字参数'anti_aliasing‘

Question

我正试图使用重命名函数，正如文档：rescale.html中所描述的那样。

from skimage.transform import resize
im_test = resize(im_test, (im_test.shape[0] / 3, im_test.shape[1] / 3),anti_aliasing=True)

然而，这将返回：

Scikit图像: resize()得到一个意外的关键字参数'anti_aliasing‘

原因是什么？默认情况下anti_aliasing是打开的吗？如果不能使用该函数，那么使用反混叠调整图像大小的最佳方法是什么？

Answer 1

检查这里代码和git谴责，似乎它是在19.09.2017引入的。

目前唯一支持此功能的版本应该是：v0.13.1，，然后您将需要它！

为了检查当前使用的是哪种版本，我建议打开您的解释器(您使用的python-分发版)，然后执行以下操作：

import skimage as sk
sk.__version__
# '0.13.0' i would not be able to use it, it seems

Answer 2

有两套文件

1) http://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.transform.html#skimage.transform.resize

2)http://scikit-image.org/docs/0.11.x/api/skimage.transform.html#resize

第二个版本不接受anti_aliasing作为参数，是0.11版本，接受反混叠的版本是0.14，看起来老版本在调整大小时使用了一个盒子过滤器，所有像素都有相同的权重。