滑雪板高斯朴素贝叶斯-为什么“高斯”？

Question

我理解Bayes定理，但不知道分类器中的“高斯”部分是什么。为什么叫“高斯”？

Answer 1

考虑sklearn.naive_bayes.GaussianNB的设置。fit方法接受一个x和一个y，并尝试对它们进行拟合。它们对应于随机变量X和y的实例，y取一些值c∈C.因此，我们可以估计f(X= c)。当然，我们对P(C =c，x)感兴趣。如果你还记得贝斯定理，

P(A = B) = P(B =A)/ P(B)

我们需要这个反转的X的先验分布。在高斯朴素贝叶斯中，这被假定为正态分布。