特征SVD双铸

Question

我在试着用EIGEN语言。特别是我用的是SVD。

在计算奇异值之后，我需要执行以下操作：

svd.singularValues()/svd.singularValues().row(1)

它是由标量潜入的向量。

我的问题是：

1)为什么这次手术让我：

main.cpp:149:56: error:不匹配‘运算符/’(操作数类型为‘const SingularValuesType {aka const特征：：Matrix}’和‘特征：：DenseBase >::ConstRowXpr {又名const特征：：块，1，1，false>}’)

2)如何将包含在标准“双”变量中的值复制到svd.singularValues().row(1)中？

Answer 1

注意，svd.singularValues().row(1)不是标量，而是1x1矩阵，这就是为什么您的代码不编译。解决方案：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(1)

还请注意，在C/C++中，特征矩阵和向量通常都是基于0的索引，因此，如果您想用最大的奇异值进行规范化，您应该这样做：

svd.singularValues()/svd.singularValues()(0)