posthoc.kruskal.dunn.test与dunn.test的区别

Question

我目前正在寻找一种在R中执行dunn测试的方法，同时我遇到了实现Dunn测试的多个函数。

library(dunn.test)
library(PMCMR)

dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g= mtcars[,"cyl"])$P.adjusted

posthoc.kruskal.dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g=mtcars[,"cyl"], p.adjust.method="bonferroni")

然而，结果完全不同。有人有使用dunn.test软件包的经验吗？我想在Kruskal Wallis测试之后使用Dunns测试作为后遗症测试。

Answer 1

他们使用不同的预置。通过为dunn.test应用多个测试校正和使用替代格式p-值，您可以获得相同的结果。

dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g= mtcars[,"cyl"], method = 'bonferroni', altp = TRUE)$P.adjusted

Kruskal-Wallis秩和检验数据:x和群x-平方= 22.8067，df = 2，P-值=x按群(Bonferroni)的比较(Bonferroni) Col平均-平均

posthoc.kruskal.dunn.test(x=mtcars[,"wt"], g=mtcars[,"cyl"], p.adjust.method="bonferroni")

使用邓恩试验对独立样本数据进行多重比较:mtcar，"wt“和mtcar，"cyl”4 6 6 0.199 -8 5.9e-06 0.079 P值调整方法