mkl_blas_dgemm_alloc在mkl_intel_thread中找不到

Question

一段时间前，我在python3.5中开发了一个工具，它目前只使用与its的差异进化来完成它的任务。出于某些原因，我不得不更改机器上的设置，并在虚拟环境中切换到使用python。

我现在的规格：

• 赢10 64位
• 用过的pip 9.0.1
• numpy 1.12.1+mkl
• 枕0.19.0
• python 3.6.1

我有一个不同的env，使用python2.7在其他地方飞行。

现在，我的problem....everytime --差分进化函数--获得了它返回differential_evolution步骤值后崩溃的第一组数据。

在./libraries/methods/differential_evoluation.py第76行中可以找到differential_evolution调用

弹出错误是“入口点'mkl_blas_dgemm_alloc wasn't found in 'mkl_intel_thread.dll'.”，打印错误是"Intel MKL FATAL ERROR: Cannot load mkl_intel_thread.dll.“，请注意，我的系统语言是德语，所以弹出消息是由我翻译的。

我不知道这是否相关，但我的目录结构是：

某些地方/地点1/目标.place

某些地方/地点2/env/

我以前没有使用虚拟服务器，除此之外，我还使用了python3.5。我希望有任何帮助或说明如何添加更多的信息到这个案例，以帮助澄清我的问题。

您诚挚的

Answer 1

好的，我带着更多的信息回来。也许其他人会在这件事上绊倒。要明确的是:我不知道解决办法或理由。我刚试了一堆东西。

使用

python 3.5.3， numpy 1.11.1+mkl和 枕-0.18.0或枕-0.19.0

让错误消失了。对于python3.6，我无法尝试numpy 1.11.1或1.11.2，因为遗憾的是，这种善良的灵魂不再提供这些版本了。我在磁盘上找到了python3.5的1.11.1版本。

从我的测试中可以看出，一旦我使用numpy 1.11.3或更高版本，它就会中断。1.11.1有效。因此，我假设，在1.11.1和1.11.3之间的矮胖中发生了一些变化，破坏了它，或者这种灵魂如何创造/建造他的车轮。所以我现在要使用python3.5，因为我没有针对python3.6的numpy 1.11.1+mkl。

您诚挚的