尝试实现Keras时遇到错误。

Question

我正在使用Python2.7、Windows7和Keras1.2.1 (Keras2似乎与不同的PC/Python信任存在许多兼容性问题，因此我重新建议使用1.2.1)，第1部分，我使用的是“实用深度学习”中的脚本

import utils; reload(utils)
from utils import plots

我所犯的错误如下

Problem occurred during compilation with the command line below: "g++" -shared -g -DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -DMS_WIN64 -I"c:\python27\lib\site-packages\numpy\core\include" -I"c:\python27\include" -I"c:\python27\lib\site-packages\theano\gof" -L"c:\python27\libs" -L"c:\python27" -o C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\lazylinker_ext.pyd C:\Users\Moondra\AppData\Local\Theano\compiledir_Windows-7-6.1.7601-SP1-Intel64_Family_6_Model_94_Stepping_3_GenuineIntel-2.7.12-64\lazylinker_ext\mod.cpp -lpython27

我无法解释这意味着什么。谷歌搜索带来了一个中文留言板。

这似乎是一个g++问题，因为我之前收到的警告如下：WARNING (theano.configdefaults): g++ not available, if using conda:conda安装m2w64-工具链。尽管之后安装了m2w64工具链，但我仍然收到同样的警告。

Answer 1

我解决了问题。

我重新安装了Anaconda。然后，通过命令行，我编写了conda install m2w64-toolchain，这次我没有收到一条消息，说明m2w64已经安装了。我假设这是一个路径问题，这一次重新安装所有的东西从一开始也创建了一个新的路径？

Answer 2

在尝试配置theano和keras时，我学到了一些有趣的东西：

C++/g++

• 根据您的python版本，您必须安装相应版本的C++编译器或Visual。例:Python2.7需要C++ 9.0 ( 2008)。但是Python3.5需要C++ 14.0 (Visual 2015) --更多信息见这里：https://wiki.python.org/moin/WindowsCompilers
• 我还必须安装MinGW for g++编译器：https://nuwen.net/mingw.html
• 即使正确安装了它，您也可能会看到有关hypot的错误。这个问题显示了两个可能的解决方案：g++ error on import of Theano on Windows 7
• 我试着通过Conda安装所有的东西，但是所有的计算都比各大洲之间的移动要慢。然后我放弃了conda，通过标准python安装了所有的东西。(先是巨蟒，然后是矮胖，然后是喜鹊，然后是西亚诺，然后是角)。我不确定MinGW是否会出现在numpy/scipy之前，但我认为它会出现在前面。

BLAS/LAPACK

• Numpy和theano可能会警告您，没有安装漏洞/blas。为此，我使用了这里可用的numpy和‘re库，它们非常好且快速：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
• 另一种选择是直接从Intel安装MKL，然后再安装numpy和scipy。

路径问题/无效令牌-ldflags标志

• 避免在包含名字空格的文件夹中安装任何东西，包括MKL！这肯定会让theano/numpy感到困惑。
• 如果文件夹中有空格，并且在该错误中描述了一个ldflags变量，则可能会出现“无效令牌”错误。要解决这个问题，可以在没有空格的文件夹中重新安装mkl库，或者使用[blas]配置和ldflags var在theano主文件夹中配置ldflags文件。(见此处：Receive AssertionError while optimizing convolution in theano)
• 由于我不愿意在另一个文件夹中重新安装MKL，所以我学会了创建指向windows的符号链接。(在上面的答复中)
• 将文件夹替换为theano配置中的空格以及numpy配置文件(__config__.py)中的文件夹，您可以用np.__config__.show()查看其内容。(见上文答复)