我试图在http://machinelearningmastery.com/time-series-prediction-lstm-recurrent-neural-networks-python-keras/上复制代码(第一个例子)。代码可在"LSTM回归网络“部分找到。不过,我的问题主要是以下几点:
model.fit(trainX, trainY, epochs=100, batch_size=1, verbose=2)当我执行这一行时,我会得到以下异常:
"/usr/local/lib/python2.7/site-packages/keras/models.py",model.fit(trainX,trainY,batch_size=1,verbose=2,epochs = 100)文件第612行,in fit str(Kwargs)异常:接收未知关键字参数:{'epochs':100}
如果我离开关键字‘划时代’,一切都很好。当然,这是非常令人不满意的,因为我想增加时代的数目。有人能帮忙吗?
发布于 2017-04-20 04:53:12
在版本2+中更改了时代标志,因为版本1+使用nb_epoch代替。
model.fit(trainX, trainY, nb_epoch=100, batch_size=1, verbose=2)检查您的Keras版本。
import keras
print(keras.__version__)https://stackoverflow.com/questions/43509881
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