我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是,我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
发布于 2017-04-13 19:38:27
是的,有两个考虑因素:
1)用线性回归,你在数学上肯定是在你使用的计算机的算术分辨率内的最小最小二乘解。这在非线性拟合算法中是不确定的。
2)如果不自己提供初始值,大多数非线性求解器的默认初始参数都为1.0。这可能导致非线性拟合算法不能达到期望的最小最小二乘解,而是局部最小,而不是全局最小。线性求解器不需要初始参数。
https://stackoverflow.com/questions/43394278
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