如何限制hmisc rcorr的输出？

Question

我有两个数据框架-- motivation_on和motivation_off，分别有60个观测和146个观测，每个数据帧由21个vars和1个ID列组成，第一列是其中的一个。

现在我想知道vars是如何相互关联的，所以我使用：

rcorr(as.matrix(motivation_on[2:ncol(motivation_on)]), type = "spearman")

和

rcorr(as.matrix(motivation_off[2:ncol(motivation_off)]), type = "spearman")

(为了去掉ID列，执行了该子设置)

现在我想计算在线和离线vars之间的相关性，所以我尝试了：

rcorr(as.matrix(motivation_off[2:ncol(motivation_off)]), as.matrix(motivation_on[2:ncol(motivation_on)]) , type = "spearman")

现在我得到了我想要的东西，但除此之外，它还显示了motivation_on和motivation_off中所有vars的相关性，这是我之前计算出来的。这使得输出非常长。如何获得on_off相关关系的rcorr输出？

编辑以获得澄清:尝试以下操作：

x <- as.matrix(mtcars[1:3])
y <- as.matrix(mtcars[4:6])
rcorr(x,y)

我想要的是一个关联表: mpg，cyl，disp作为行，hp，drat，wt作为列，而不是完整的输出。我目前的工作是：

z <- rcorr(x,y)
q <- as.data.frame(z[1])
q[1:3,4:6]

Answer 1

似乎hmisc的rcorr没有提供提取我想要的东西的选项。我们只能手动提取结果，就像我在mtcar示例中演示的那样。但是，psych::corr.test(x, y)提供了我想要的输出--感谢@ this 20650指出这一点！