卡雷特交叉验证

Question

我试图了解卡雷特控制设置是如何工作的。我正在使用交叉验证通过卡雷特控制功能运行一些实验。

fitControl <- trainControl(## 10-fold CV
                           method = "repeatedcv",
                           number = 10,
                           ## repeated ten times
                           repeats = 10)

或

control <- rfeControl(functions=rfFuncs, method="repeatedcv", number=5, repeats = 5)

我的问题是，如果我在进行实验之前设置了一些种子数，即

set.seed(5432)
control <- trainControl(...)
results <- train(..., control)
...

它能保证每次我做实验时，每一次折叠都包含完全相同的样本吗？例如，假设我有id = {1:100}的样例，并且有10倍的交叉验证，我的折叠是: fold1 = {1:10}，fold2 = {11:20}，.，fold10 = {91:100}。我的问题是，如果我用相同的种子数重新运行实验，我的折叠仍然完全相同上一次运行？

我知道设置种子数有助于重现性，但我只需要一个确切的答案，那就是发生了什么。

非常感谢，

Answer 1

有两种方法来设置种子的可重复性。

1. 在列车功能之前调用set.seed。
2. 在trainControl (或rfeControl)中设置种子

有关选项2的更多信息，请查看“帮助”，但也要查看此所以问题

更详细的信息可从卡雷特网站的培训页面中获得，说明关于可再现性一节。