如何在谷歌云中设置TensorFlow？

Question

如何在谷歌云中设置TensorFlow？我了解如何创建Google实例，以及如何在本地运行TensorFlow；最近的Google博客文章建议应该有一种方法来创建Google实例并在云中运行TensorFlow应用程序：

机器学习项目可以有很多大小，正如我们在提供TensorFlow的开源软件中所看到的那样，项目通常需要扩展。一些小任务最好使用运行在桌面上的本地解决方案来处理，而大型应用程序需要宿主解决方案的规模和可靠性。旨在支持所有领域，并提供从本地到云环境的无缝过渡。

即使我读了很多这方面的文章，但考虑到微软的Azure等竞争平台，有一种方法可以在谷歌云中建立TensorFlow应用程序(在本地开发并“无缝”扩展到云端，大概是使用GPU)。

例如，我希望在IDE中本地工作，为我的项目调优特性和代码，在那里运行有限的培训和验证，并定期将代码推送到云中，使用(任意)更多的资源在那里运行培训，然后保存和下载经过培训的模型。或者更好的是，只需使用可调资源在云中运行图(或图的一部分)即可。

有办法做到这一点吗?有计划吗？如何在谷歌云中设置TensorFlow？

Answer 1

这仍然是在有限的预览。你能做的最好是注册，并希望他们选择你成为预览的一部分。

https://cloud.google.com/ml/

编辑: CloudML现在处于公共测试版，所以任何人都可以使用它，而无需注册和请求访问。我们希望你试一试！我们有一个问题标签:谷歌云-毫升。

Answer 2

我建议你遵循本教程，一步一步地指导你：

CYuzZg

这是开户的主要物品，等等。

https://cloud.google.com/solutions/machine-learning-with-financial-time-series-data

Answer 3

正如在Kubernetes博客上所描述的，您可以在Kubernetes上运行TensorFlow。它链接到“一个一步步的教程，它向您展示了如何创建TensorFlow服务Docker容器以服务于Inception-v3图像分类模型”，您应该能够适应运行自己的TensorFlow工作负载。您可以使用Google容器引擎在谷歌云上运行Kubernetes。

或者，正如Aaron提到的那样，你可以尝试尽早登录谷歌的CloudML产品。