如何用HMM模型计算样本的置信度？

Question

我正在研究基于隐马尔可夫模型(HMM)的手写数字识别。经过训练，我们得到了5个模型。我取一个样本，用每个模型计算它的概率可能性。结果是：

• 模式1：-235
• 模式2：-250
• 模式3：-193
• 模式4：-290
• 模式5：-325

结果表明，样本的概率最高(-193)，属于模型3。问题是，如何将值(-193)转换为百分比，以便将其表示为识别的可信度水平？

Answer 1

实际上，这些输出是输入可能由相应的HMM生成的可能性的对数。也就是说，通过取对数似然的指数就可以得到识别的置信度，因为它会给你一个概率度量。