为什么将神经网络质量表示为1减去预测中的平均绝对误差与预测值范围的比率？

Question

IBM的SPSS文档将神经网络质量定义为：

对于连续目标，这1减去预测中的平均绝对误差(预测值绝对值的平均值减去观测值)与预测值的范围(最大预测值减去最小预测值)的比率。

这是计算标准吗？

我很难理解质量是如何由此而来的。

Answer 1

这里的重点是使网络质量度量独立于输出值的范围。建议的度量是1 - relative_error --这意味着对于一个完美的网络，您将获得1的最大质量，这也意味着质量不能小于0。

示例：

如果您想预测0到1范围内的值，那么绝对误差为0.2就意味着20%。当预测值在0到100之间时，对于相同的20%的精度，您可能有一个更大的绝对误差为20。

当使用您描述的公式时，您将得到以下相对错误：

1 - 0.2 / (1 - 0) = 0.8

1 - 20 / (100 - 0) = 0.8