我想在Matlab环境下测试ransac框架下的基本矩阵估计算法。输入是sift对应,执行几个Ransac迭代从异常值(假对应)中选择inliers。我想测试该算法在不同噪声水平下的效率。我是否应该只是随机地引入一些不匹配的通信量?另外,如何在sift通信中添加噪声(公式)?
发布于 2016-03-15 06:34:59
最简单的方法是为所有帧(特征的像素坐标)取一组关键点,并为两个x,y在它们的位置添加高斯噪声。
例如,如果有一个大小为p的关键点矩阵,则为nx2。
noisy_p = p + sigma * randn(n,2);其中sigma是你想要实验的噪声的标准差。使用1/2或1值会在真实的图像上产生典型的噪声。
https://stackoverflow.com/questions/35995165
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