Fminsearch Matlab (非线性回归)

Question

有人能向我解释一下，我怎样才能把非线性回归应用到这个方程上，而不是用matlab命令窗口找出K。

I= 10^-9(exp(38.68V/k)-1)。方程截图

我有如下数据值：

Voltage := [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0]:
Current:= [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07, 0.92, 12.02, 158.29]:

方程截图

新的:现在我使用FminSearch作为另一种选择，出现了另一条错误消息。

Matrix dimensions must agree.

Error in @(k)sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2)

Error in fminsearch (line 189)
fv(:,1) = funfcn(x,varargin{:});

我使用了这个fminsearch代码：

>> V = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1.0];
>> I = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.07 ,0.92 ,12.02 ,158.29];
>> Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
>> k0 = 1;
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0)    
>> kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

Answer 1

您想要找到参数k，它将最小化指数模型的平方误差之和(BTW，这是电流/电压特性吗？)给定当前数据I和电压数据V作为向量：

Imodel = @(V,k) 1E-9*(exp(38.68*V/k)-1);
k0     = 1;
kmodel = fminsearch(@(k) sum((I(:)-Imodel(V(:),k)).^2), k0);

plot(V(:), I(:), 'ok', V(:), Imodel(V(:),kmodel), '-r');

匿名函数计算平方误差之和。搜索参数k将使模型错误最小化，从值1开始；请将其更改为更合适的值(如果您对它有一个很好的猜测)。