median_filter起源

Question

我有一个二进制数组，比如说，a = np.random.binomial(n=1, p=1/2, size=(9, 9))。我使用3 x 3内核对其执行中值过滤，比如b = nd.median_filter(a, 3)。我预计这将执行基于像素及其八个邻域的中值滤波。但是，我不确定内核的位置。文档说，

来源:标量，可选。 原点参数控制过滤器的位置。默认0.0。

如果默认值为零，则应该将当前像素和3 x 3网格置于右侧和底部，不是吗？默认值不应该是footprint的中心吗？在我们的3 x 3示例中，哪个对应于(1, 1)而不是(0, 0)？

谢谢。

Answer 1

origin说它只接受标量，但对我来说，它也接受类似数组的输入，就像scipy.ndimage.filters.convolve函数的情况一样。传递0确实是内存占用的中心。原产地的价值相对于中心。对于3x3占用空间，您可以指定值-1.0到1.0。这里有一些例子。注意，在原点未指定的示例中，筛选器按预期居中。

import numpy as np
import scipy.ndimage

a= np.zeros((5, 5))
a[1:4, 1:4] = np.arange(3*3).reshape((3, 3))

default_out = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3))
shift_pos_x = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3), origin=(0, 1))
shift_neg_x = scipy.ndimage.median_filter(a, size=(3, 3), origin=(0, -1))

print(a)
print(default_out)
print(shift_pos_x)
print(shift_neg_x)

输出：

输入阵列：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  2.  0.]
 [ 0.  3.  4.  5.  0.]
 [ 0.  6.  7.  8.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

集中产出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  1.  0.  0.]
 [ 0.  1.  4.  2.  0.]
 [ 0.  0.  4.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

转到正确的产出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  1.  0.]
 [ 0.  0.  1.  4.  2.]
 [ 0.  0.  0.  4.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]

移至左输出：

[[ 0.  0.  0.  0.  0.]
 [ 0.  1.  0.  0.  0.]
 [ 1.  4.  2.  0.  0.]
 [ 0.  4.  0.  0.  0.]
 [ 0.  0.  0.  0.  0.]]