给定已知处理的聚类策略

Question

是否有一种策略可以在一组中跨条件对共享属性进行聚类，同时知道该条件会激发两个组之间的差异？

一个具体的例子:假设A组有4个人，B组有4个人，A组被介绍给StackOverflow，其他人只剩下他们的钢铁意志。对每个个体进行了30000个基因检测。与B组相比，我们期望A组个体相对没有压力，因此，我们寻找在B组中高表达但在A组中低表达的基因簇，确定这组基因是有用的，因为这些基因可以解释对压力的生物学反应。

但事实证明，这两组并不是线性分离的-- PCA在A组和B组中表现出很大的差异。A组中的一些个体与B组有一些基因被上调，但A组中的一两个个体也有这种上调。是否有一种策略来发现A组中的所有个人都具有相同属性，并且与B组中的所有个人都不同，同时知道这两个组应该是不同的。

Answer 1

这不是聚类分析。

你有两类:治疗和控制。

你想找出那些有助于区分这两类人的特征(基因)。

寻找有监督的特征选择方法，如信息获取；并研究可解释的分类器，如决策树和随机森林，这将帮助您识别最有区别的基因。