一个因变量与四个自变量线性模型误差的对比

Question

我对R码很陌生。我试图建立一个线性模型如下：

lmmodel <- lm(DV ~ IV1 + IV2 + IV3 + IV4)

我有一个因变量，货币作为数据类型(十进制值)和4个自变量，分类和日期混合在一起：

Issuancedate Region Account ClientName Price 
01-01-2015 South Account1 ABC
02-01-2015 North Account2 NA
03-01-2015 NorthEast Account3 BCD
04-01-2015 SouthEast Account4 NA
05-01-2015 NA Account5 M/sBedf
06-01-2015 West Account6 Campus ltd
07-01-2015 SouthWest Account7 Offshoreltd
08-01-2015 NorthWest Account8 Sitenew 

价格有待预测。我看到以下错误：

对比误差<-(tmp，value = contr.funs[1 + isOFnn])：对比只能应用于2级或2级以上的因素

Answer 1

您还没有在示例数据中给出Price，但是:问题是，一旦从数据集中删除了包含NA的所有行，一个分类依赖变量就不再有一个级别以上。你不能用单一水平的分类变量来拟合模型.