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问LASSO框架的分类
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Stack Overflow用户

提问于 2016-01-11 09:31:24

回答 1查看 6.6K关注 0票数 3

我试图确定我的特征在我的分类使用拉索的重要性。不过，我找不到任何参考或指引。据我所知，套索主要是用于回归，但是，有什么方法或指导方针，我可以工作吗？

如果没有办法，我还有其他类似的方法来确定我的特征的意义吗？哪种特征对分类影响最大？

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发布于 2018-01-10 19:09:41

你可以使用拉索或弹性网络正则化的广义线性模型回归，这可以用于分类问题。

[B, FitInfo] = lassoglm(data,group,'binomial','CV',10);
minpts = find(B(:,FitInfo.IndexMinDeviance)); minpts'

这里，data是数据矩阵，行作为观察，列作为特性。group是标签。minpts将有一系列重要的特性。

票数 1

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/34718041

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