利用LIDAR数据求取建筑物高度

Question

为了简单起见，我试图用LIDAR数据来评估建筑物的高度。

我的问题是滤除数据中的高峰值和噪声。我试着把建筑物的多边形区域和它周围的区域，把数据分解成1英尺的桶，过滤小水桶，然后从地面高度减去建筑物的高度，以得到真正的高度，但效果不太好。

我还考虑了用回归算法进行机器学习。

我的问题：

1. 有没有工具和现成的功能可以帮助我评估建筑物的高度？过滤LIDAR数据的最佳工具是什么？
2. 我读过快速地面分类->建筑高度，你认为出租车能帮助我更准确地评估高度吗？
3. 在美国有没有一些真实的建筑高度的来源，这样我就可以训练和评估我的模型了吗？

如对本课题有任何其他意见，将不胜感激。谢谢。

Answer 1

由于您已经在关注快速套索，而且显然是LAStools，我想说您不需要再看下去了，因为LAStools拥有您所需的所有“工具”。

在快速拉索网站上有几个关于如何处理这个问题的帖子，你可以加入电子邮件组，把问题发出去给很多用户。我不知道您使用的是哪个系统，但是LAStools也将与ArcMap集成--也许这是您熟悉的另一个软件？

我不对建筑物进行分类，但我确实对其他事物的高度进行了分类，例如树木/植被，是的，激光地面对此非常有用。

抱歉，但我不知道任何美国地面真相来源。你能不能不训练你的模型与当地的数据，即建筑物，你已经测量了一个斜率或类似的？