Numba和KeyboardInterrupt异常冲突

Question

我在使用Continuum模块编译KeyboardInterrupt异常时遇到了问题。这是我的数据采集代码：

@jit
def lockinmeasurement(x):
    Measurement=np.empty((0,5))
    XMeas=np.empty((0,2))
    event_handler = LoggingEventHandler()
    observer = Observer()
    observer.schedule(event_handler, path_to_watch, recursive=True)
    observer.start()
    try:
       while x:
           SQData=pd.read_csv(path_to_watch,sep=',',skiprows=14)
           Temp=SQData['Temperature (K)']
           Field=SQData['Field (Oe)']
           XMeas=np.append(XMeas,[[time.clock(),lockin.x]],axis=0)
           Measurement=np.append(Measurement,[[a,b,c,d,e]])
           p1.plot(XMeas,clear=True,label='Lockin X',pen='y')
           pg.QtGui.QApplication.processEvents()    
           rd=pd.DataFrame(Measurement)
           rd.to_csv('fileout.csv',sep='\t',index=False)
           time.sleep(0.2)
    except KeyboardInterrupt:
       print('interrupted!')

lockinmeasurement(True)

在没有'@jit'，的情况下，代码编译得非常好，但是当我试图使用numba时，它会返回一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\bytecode.py", line 231, in next
    info = BYTECODE_TABLE[opcode]
KeyError: 121

During handling of the above exception, another exception occurred:

lockinmeasurement(True)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\dispatcher.py", line 165, in _compile_for_args
    return self.compile(sig)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\dispatcher.py", line 303, in compile
    flags=flags, locals=self.locals)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\compiler.py", line 595, in compile_extra
    return pipeline.compile_extra(func)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\compiler.py", line 316, in compile_extra
    raise e

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\compiler.py", line 311, in compile_extra

    bc = self.extract_bytecode(func)
  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\compiler.py", line 303, in extract_bytecode

    bc = bytecode.ByteCode(func=self.func)

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\bytecode.py", line 333, in __init__
    table = utils.SortedMap(ByteCodeIter(code))

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\utils.py", line 109, in __init__
    for i, (k, v) in enumerate(sorted(seq)):

  File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\numba\bytecode.py", line 235, in next
    raise NotImplementedError(ts % tv)

NotImplementedError: offset=80 opcode=0x79 opname=SETUP_EXCEPT

有什么办法可以克服这个问题吗？

Answer 1

由于特拉维斯的创新团队的努力，numba是一个伟大而强大的科学计算工具。然而，人们应该注意在可行的情况下使用它，并在jit-compilation可以为我们艰难而快速的生活带来一些水果的地方使用它。

Numba文档明确指出了这一点，并说：

2.4.1.1.构造 Numba力求尽可能多地支持语言，但是一些语言特性是Numba编译函数中不可用的：。

• 功能定义
• 类定义
• 异常处理(try .. except, try .. finally)
• 上下文管理( with语句)
• 理解( list，dict，set或生成器理解)
• 生成器委托(yield )

raise语句支持多种形式的：raise (重新引发当前异常) raise SomeException assert：在nopython模式中，构造函数参数必须是编译时常量，类似地，无论是否存在错误消息，都支持nopython语句。