我正在尝试以插入符号形式给出的代码,并将其应用于我的数据链接。我使用此代码对C5.0进行计算,并对数据进行10倍交叉验证和ROC度量:
tuned <- train (training, class, method="C5.0", tuneLength=11, tuneGrid=expand.grid(.model="tree",.trials=c(1:100),.winnow=FALSE),trC=trainControl(method="repeatedcv",repeats=5,summaryFunction=twoClassSummary,classProbs=TRUE), metric="ROC")在这里,training是在没有类标签的情况下训练数据,而class是各自的类标签。
然而,我得到了这个错误:
evalSummaryFunction中的错误(y,wts =权重,ctrl = trControl,lev = classLevels,:train()使用ROC代码需要类概率)。
有人能指出我哪里错了吗?
发布于 2015-06-03 01:18:03
使用trControl而不是trC。另外,您不再需要在调优参数名称前面出现句点了。
https://stackoverflow.com/questions/30572800
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